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抖音seo分享抖音搜索机制及抖音流量分配机制详情
时间:2022年06月05日 18:00:46

当用户产生搜索行为 ,例如:搜索“健身”这一关键词,系统会进行用户需求的判定:寻找达人?寻找内容?还是其他的需求。然后系统会根据用户的需求进行相关内容的检索,而这个过程又会分为内容检索与视频数据筛选两方面。
1、内容检索
检索视频内容,寻找和“健身”相关的视频,也就是系统会通过声音、字幕等具体内容的检索,筛选出和用户需求相匹配的高质量视频。
2、视频数据的筛选
在完成了内容的检索后,会根据视频的数据进行排序,数据比较好的优先展示,所以我们在搜索后往往会发现,排名靠前的视频点赞,评论,转发等数据一般会比较优秀。

抖音流量分配机制
1、兴趣标签
提到字节跳动旗下的任何一款产品,无论是头条还是抖音,第一时间想到的就是基于“标签推荐”的流量分配算法。抖音会获取用户的基础标签和兴趣标签,然后根据用户喜好推荐感兴趣的内容。比如用户在平时对于体育的相关视频完播率较高,点赞,评论,转发,关注行为比较明显,系统会加大对此类视频的推荐力度,所以抖音的搜索还是结合了字节跳动的“推荐”机制。


抖音流量分配机制

2、流量池



以内容的综合权重作评估标准,综合权重的关键指标有:完播率、点赞量、评论量、转发量,且每个梯级的权重各有差异,层层热度加权后进入推荐内容池,接受几十到上百万的大流量洗礼,各项权重高低依次为:播放量(完播率)>转发量>评论量>点赞量。而抖音的明星,头部达人会自动加权。

第一次推荐根据账号的权重不同大概会给300左右的流量,如果被推荐的作品以上数据反馈较好(有百分之10的点赞和几条评论以及50%完播等)平台就会判定我们的内容是比较受欢迎的,便会给第二次推荐。

第二次推荐大概会有1000—5000左右的流量,第二次推荐的反馈较好平台将推荐第三次,第三次就是上万或者几十万的流量,一直以此类推。要是反馈依然较好平台就会以大数据算法结合人工审核的机制,衡量你的内容可不可以上热门。

不同权重的账号会被分配到不同的流量池(低级流量池/中级流量池/高级流量池),获得不同的曝光量,被分配的高低取决于内容的受欢迎程度。

前5个作品的反馈数据非常重要,根据这5条视频平台会将你分配到相应的流量池。如果持续一周发布的作品播放量在100以下就会被视为僵尸号也就是废号平台不会给推荐;持续一周发布的作品播放量徘徊在300左右的号为最低权重号只会被分配到低级流量池,要是一个月后没有突破300左右的播放量同样会被视为僵尸号。

3、智能分发



抖音会根据算法给每一个作品分配一个流量池,新发布的视频平台会根据我们账号的权重给予一定的初始推荐流量,初始推荐优先分发给附近的人与关注我们的粉丝以及我们关注的人,再配合用户标签和内容标签智能分发,如新视频的完播率高、互动率高,这个视频才有机会持续加持流量。

4、叠加推荐
当平台将我们的作品分发给初始流量,平台会根据初始流量的反馈来判断我们的内容是否受欢迎,如果受欢迎平台会将我们的作品分发给更多流量,反之就不会再给我们分发流量。而推荐量是逐级增加,比如转发量达10,算法就会判断为受欢迎的内容,自动为内容加权,叠加推荐给你1000vv,转发量达100,继续推荐。以此类推,所以你看到的那些上百万赞的视频,就是这样一点点火爆起来的。

5、时间效应
我们发现,有些视频拍出来之后没火,过几天、一个星期,甚至过了个把月之后,这个视频却突然火了。所以这个推荐算法其实还是很有意思,它会“挖坟”,带火一些优质的老视频。所以你比较看好的一些视频,即使它一开始没火,你也要持续去给它去做一些点赞评论,通过朋友圈去转发一下。他有可能这个星期没有被推荐,但下个星期有可能就会被推荐


关键词发掘

发掘需求,找到用户喜欢搜索的词与长尾词

匹配需求,根据上面用户喜欢搜索的词进行拓展布置安排




所以依据我们SEO的这个目标,可以做内容,也可以做后续的数据优化。

那么在确定好目标之后,我们就有一个大概的范围,就可以开始制作内容;

步骤我也做了一个简单的梳理↓

一是找到关键词,我一般有三种方法:

  1. 自己去抖音上面输入自己的主关键词,然后收集抖音的下拉词和相关的搜索词。
  2. 在评论区里面去找关键词,一般评论区的关键词都可以通过插件进行支持。[1] 所以在评论区里面就可以找到用户的需求,这样找到关键词。
  3. 通过5118和刚所提到的插件采集,可以去获取到别人的关键词。

当然现在有的工具也有查询功能,也是免费的。

比如:关键词的工具;你百度一下就知道了,所以工具这一块儿大家一定要利用好,利用好工具就可以为你节省出更多的时间来优化你的内容。




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